LeetCode#56 Merge Intervals
Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.
For example,
Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18]
,
return [1,6],[8,10],[15,18]
.
分析
题目的意思是合并交集。假设有集合组[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]
,如下图:
将这几个集合合并后如下:
从坐标轴中很容易可以得到灵感,那就是创建一个数组array,将数组中所有的值初始化为0,遍历所有的集合,将集合范围内的所有数作为下标,将这些下标对应的array的值置为1。最后遍历数组,将连续的1认为一个集合,将集合的边界输出即可。
但是仔细思考就会发现,虽然可以通过遍历集合找到最大值和最小值,以此确定数组的边界。但是由于题目没有规定集合的范围,得出的数组长度可能太大,会出现内存溢出,因此此方法行不通。
让我们将合并过程倒退一步:
将左右边界标出来,很容易就可以看出,对于每一个合并之后的集合,总是包含相同个数的左右边界。那么我们是不是可以通过记录左右边界,并从小到大遍历所有的边界,再使用一个整数count
来计算左右边界出现的个数,出现左边界则count + 1
,右边界则count - 1
。这样的话,当count = 0
的时候,就是遍历完了一个集合。如下:1
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43Struct Interval {
start // start is the left edge of this set
end // end is the right edge of this set
Interval(s, e)
start = s
end = e
}
List<Interval> merge(intervals) // intervals is a list of interval before merged
min = Integer.MAX_VALUE
max = Integer.MIN_VALUE
leftEdges = new Map(); // map的key是各个集合的左边界,value是左边界出现的次数
rightEdges = new Map(); // map的key是各个集合右边界,value是右边界出现的次数
for (interval in intervals)
if (interval.end > max)
max = interval.end
if (interval.start < min)
min = interval.start
leftEdges.put(interval.start, leftEdges.getOrDefault(interval.start, 0) + 1)
rightEdges.put(interval.end, rightEdges.getOrDefault(interval.end, 0) + 1)
count = 0
start = 0
result = new List(); // List是保存合并后的Interval的集合
for (i = min; i < max; i++)
int leftCount = leftEdges.getOrDefault(i, 0)
if (leftCount > 0)
if (count = 0)
start = i
count += leftCount
int rightCount = rightEdges.getOrDefault(i, 0)
if (rightCount > 0)
count -= rightCount
if (count = 0)
result.add(new Interval(start, i))
return result
由于以上使用了两个map
,每访问一个i
都要查询两个map
,因此速度上会有些慢。既然是计算左右边界出现的次数相等,那么我们完全可以将结果计算出来并保存到一个map
中。因为同一个数可能是一个集合的左边界的同时,也是另一个集合的右边界,因此当这个数是左边界时,就将map
中对应值+1
,否则就-1
。最后按照上述代码遍历以min
和max
为边界,循环取出map
中的值,并与count
相加,当运算结果为count = 0
,就可以输出一个合并后的集合。伪代码如下:1
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41List<Interval> merge(intervals) // intervals is a list of interval before merged
min = Integer.MAX_VALUE
max = Integer.MIN_VALUE
edges = new Map(); // map的key是各个集合的边界,value是该边界出现的整合次数
// 即作为左边界出现的次数减去作为右边界出现的次数)
for (interval in intervals)
if (interval.end > max)
max = interval.end
if (interval.start < min)
min = interval.start
edges.put(interval.start, edges.getOrDefault(interval.start, 0) + 1)
edges.put(interval.end, edges.getOrDefault(interval.end, 0) - 1)
count = 0
start = 0
result = new List(); // List是保存合并后的Interval的集合
for (i = min; i < max; i++)
// 如果这个数不是任何边界,则跳过
if (!edges.contains(i))
continue
int c = edges.getOrDefault(i, 0)
// 如果一个没有与其他任何集合有交集的集合的左右边界相同,
// 那就直接将其添加到结果中
if (c = 0 && count = 0)
list.add(new Interval(i, i))
continue
if (count = 0)
start = i
count = c
else
count += c
if (count = 0) // 结果为0,说明遇到了合并后的集合右边界
list.add(new Interval(start, i))
return result